Agentic
Intelligence
Teams
Spezialisierte KI-Agenten, die als Team zusammenarbeiten – orchestriert, mit Werkzeugen und mit Menschen im Loop.
Ab jetzt machbar. Wir bauen Agentic Intelligence Teams – KI-Agenten, die recherchieren, entscheiden und handeln.
Spezialisierte KI-Agenten, die als Team zusammenarbeiten – orchestriert, mit Werkzeugen und mit Menschen im Loop.
Wo lohnt sich KI wirklich? Priorisiert nach Wirkung, Aufwand und Risiko.
Agenten mit Zugriff auf eure Systeme: CRM, ERP, Wissen, Mail – via APIs und MCP.
Vom Whiteboard zum funktionierenden Prototyp mit euren echten Daten.
Wiederkehrende Wissensarbeit, die sich selbst erledigt – nachvollziehbar und prüfbar.
Teams, die KI verstehen, steuern und selbst weiterbauen.
Leitplanken, Evaluations und Monitoring, damit Agenten verlässlich bleiben.
Spezialisierte Agenten übernehmen Rollen, prüfen sich gegenseitig und arbeiten parallel. Ein Orchestrator verteilt die Arbeit. Und du gibst frei.
Anfrage rein, kalkuliertes Angebot raus.
Tickets verstehen, sortieren, beantworten.
Hunderte Dokumente lesen, Risiken markieren.
Abgleich mit Bestellung, Vertrag und Lieferung.
Accounts analysieren, Signale finden, Briefings schreiben.
Fragen an das gesamte Firmenwissen, mit Quellen.
Zahlen ziehen, interpretieren, Bericht versenden.
Profile gegen Anforderungen abgleichen, fair und begründet.
Erzählt uns, was bei euch unmöglich ist.
Los geht's ↗Use-Case-Sprint mit euren Teams. Wir finden die Stellen, an denen Agenten wirklich Wirkung haben.
Prototyp mit echten Daten und echten Tools. Messbar, testbar, vorzeigbar.
Betrieb, Monitoring und Enablement, damit aus dem Prototyp ein Teammitglied wird.
Mehrere spezialisierte KI-Agenten, die gemeinsam an einer Aufgabe arbeiten. Jeder Agent hat eine Rolle, etwa Recherche, Analyse, Schreiben oder Prüfen. Ein Orchestrator verteilt die Arbeit, und ein Mensch gibt das Ergebnis frei.
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt: Er nutzt Werkzeuge wie CRM, ERP, Wissensdatenbank oder E-Mail, erledigt mehrere Schritte selbstständig und legt das Ergebnis zur Freigabe vor.
Auf die Systeme, die ihr freigebt, zum Beispiel CRM, ERP, Wissensdatenbanken, E-Mail und Kalender. Angebunden werden sie über APIs und das Model Context Protocol (MCP).
In drei Schritten. Im Use-Case-Sprint finden wir mit euren Teams die Stellen mit echter Wirkung. Dann bauen wir einen Prototyp mit echten Daten und Tools. Danach geht er in den Betrieb, mit Monitoring und Enablement.
Ja. Agenten arbeiten mit Leitplanken, werden laufend evaluiert und überwacht, und ein Mensch gibt die Ergebnisse frei. Dazu gehört auch die Einordnung nach dem EU AI Act.
Studio Artifique ist ein Angebot der Deal Engine GmbH aus Potsdam. Das Team baut KI-Agenten für Unternehmen und begleitet sie von der Strategie bis in den Betrieb.
Was ist bei euch unmöglich?
hallo@artifique.studio ↗